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2013-14冬春モデル AQUOS PHONE ZETA SH-01F Xperia Z1 f SO-02F Xperia Z1 SO-01F GALAXY Note 3 SC-01F GALAXY J SC-02F G2 L-01F AQUOS PHONE EX SH-02F SH-01F DRAGON QUEST N-01F P-01F スマートフォン for ジュニア2 SH-03F
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製造 シャープ 発売日 販売終了日 OS 取り扱いキャリア 2012年6月29日 × Android4.0.4↓4.1.2 ドコモ - SH-09D 概要 AQUOS PHONEブランドのドコモ向け初代フラッグシップモデルである。XiとFOMAのデュアルモード端末で、docomo NEXT seriesのひとつ。 ディスプレイ 新開発の「S-CG Silicon液晶システム」で明るく鮮明な表示とバックライトコントロール処理などで省電力化を両立させた。また、液晶にメモリを内蔵することによって、静止表示時はCPUの画像伝送を停止し、高い省エネ性能を実現。 「Edge to Edge」設計で液晶左右のフレームをスリム化し、画面占有率を約70%までに上げた。 画像調整技術SVエンジンが進化し、「SVエンジン3」となった。ディスプレイの特性による色彩の違いを解消し、実物の色に近づけた「ナチュナルカラーモード」を搭載。また、「リフレクトバリアパネル」で前面パネルと液晶を直接はりつけ、空気層を無くし、太陽光の乱反射やバックライト光のロスを低減させた。 アウトドアビュー、カラーベールビューで周りの目を気にせずにスマートフォンを使うことが出来る。 カメラ 対応機能 HDR撮影 FHD動画撮影 ステレオ音声動画撮影 ON速起動 連撮モード 画像処理エンジン「ProPix」を搭載し、ノイズの少ない高精細画像と高い色再現性を実現。また、「裏面照射型CMOS」を採用し、高感度低ノイズを実現。 「HDR撮影」は、明暗の差がはっきり出て光の表現力が高まる。また、タイムラグなしに連続で撮影できる「連撮モード」、約0.4秒でカメラが起動する「ON速起動」でシャッターチャンスを逃さずに撮影できる。 また、「おまかせアルバム」で画像・動画を、人物やイベント、地図で振り分けて整理することが出来る。また、「おまかせ振り分け」で人物別に自動的に画像を振り分けてくれる。さらに、プレビュー画面から、動画の切り出しなどを簡単に出来るのでYouTubeなどにすぐアップロードできる。 操作感 ダイレクトトラッキング技術により、タッチ操作に対する反応性となめらかなストロークを両立させ、快適でストレスの無い使い心地を実現。 スマートフォン初心者でも簡単に使いこなせる「Feel UX」が搭載。また、アプリを簡単に整理できる「docomo Palette UI」で、大量のアプリが合ったとしても自分好みに色分けしたり、アイコンを並べかえたりと、カスタマイズが可能。 充電 電池が改善されてあり、SH-13Cと比べ、充電効率が約41.6%向上した。また、「おくだけ充電」に対応。さらに、大容量バッテリーとバッテリーの消費を抑える「エコ技」機能の組み合わせで、長時間のスマートフォンの使用が出来る。 音 対応機能 Dolby Mobile v3 aptX FMトランスミッター 独自のミュージックアプリ「Music n Player」を搭載し、さらに長時間音楽再生が可能なLPA技術を採用し、約45時間の連続音楽再生が可能だ。 スペック表 CPU QualcommSnapdragon S4MSM8960 1.5GHz(デュアルコア) バッテリー 1900mAh 内部メモリ RAM 1GBROM 16GB 外部メモリ MicroSD(2GBまで拡張可能)microSDHC(32GBまで)microSDXC(64GBまで) Bluetooth 3.0+EDR 質量 約142g 連続通話時間 3G 約440分GSM 約510分 データ通信方式 3.9G Xi3G FOMA2G GSM無線LAN テザリング WiFi 10台USB 1台 メインディスプレイ 方式 S-CG Silicon 解像度 HD1280×720 サイズ 4.7インチ サブディスプレイ そんなものない メインカメラ 画素数方式 約1210万画素裏面照射型CMOS 主な機能 1080p/30fps動画撮影,手振れ補正,顔認識,HDR撮影 サブカメラ 画素数方式 約31万画素CMOS 主な機能 通信 Xi/FOMAハイスピード Bluetooth WiFi IEEE802.11b/g/n テザリング GSM/3Gローミング 赤外線 機能 防水対応/防塵対応 加速度センサー エリアメール/ドコモメール/デコメール/デコメ絵文字/メロディコール/電話帳バックアップ GPS/ドコモ地図ナビ/ストリートビュー Gmail/YouTube/Google Maps/Google Talk/Google Play/Picasa spモード dマーケット/dメニュー/iチャネル/iコンシェル おサイフケータイ/DCMX/トルカ ワンセグ/Flash Player/フルブラウザ ソフトウェアアップデート自動更新/ドコモ あんしんスキャン デジタルオーディオプレイヤー その他の機能 充電 エコ技 おくだけ充電 操作感 ダイレクトトラッキング技術 Feel UX ウェルカムシート 3ラインホーム クイックツールボックス docomo Plette UI 伝言メモ SHツール SH SHOW GALAPAGOS STORE 通話 くっきりトーク クイックサイレント ダイレクトウェーブシーバー 写真 HDR撮影 ON速起動 連撮モード スマートファミリンク 連携 ブルーレイディスクレコーダー連携 DLNA MHL USBホスト機能 音 Dolby Mobile v3 aptX FMトランスミッタ 利用者の報告 +表示・非表示 誹謗中傷・煽り・宣伝は禁止 質問はコメント欄でお願いいたします。 名前 コメント欄 誹謗中傷・煽り・宣伝は絶対禁止 詳しい事は質問ガイドラインへ 名前
https://w.atwiki.jp/taiko-kenkyujoh/pages/12.html
DOCOMOスゴ得コンテンツ向け DOCOMOスゴ得コンテンツ加入者限定でダウンロード出来る、事実上のアンドロイド版 太鼓+。追加曲は無料で取り放題(もちろんスゴ得コンテンツの月額料金はかかる)、追加曲の配信も予定。 現時点(ver2.0.4)で難易度は「かんたん」「ふつう」「むずかしい」(*1)のみ「おに」は未実装。 収録曲は2014年8月8日時点で以下の71曲。 既に配信が終了したため、現在はDL不可。 #TABLESORT
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カーネルイメージの展開と再構築について簡潔にまとめておきます 環境は、Vmwareを用いてLinux(Ubuntu 10.10)上で行いました。 1.本体から cat /dev/mtd/mtd0ro /data/local/boot.img などして持ってきたイメージをUbuntuへ移動 2.boot.imgをunubinizeします。 unubinize.pl $ ./unubinize.pl boot.img カレントディレクトリにboot.img.outが生成されます。 3.split_bootimg.plを用いてunubinizeしたイメージをkernelとramdiskに分離します。 split_bootimg.plは何種類かあって分離したイメージが壊れることがありますので注意してください。 split_bootimg.pl $ ./split_bootimg.pl boot.img.out 4.分離したイメージを再結合 分離したramdiskはgzで固められてますので、解凍することによってinit.rcなどに編集を加える場合はここでします。 編集が終わりましたら、再びcpio形式でアーカイブします。 ramdiskとkernelはmkbootimgでイメージにします。 mkbootimg $ ./mkbootimg --kernel boot.img.out-kernel --ramdisk boot.img.out-ramdisk.cpio --cmdline "console=ttyDCC0 androidboot.hardware=qcom" --base 0x00200000 -o my_mkboot.img 5.結合したイメージをubinizeする ubinizeはmtd-utilsに含まれていますので $ sudo apt-get install mtd-utils としてmtd-utilsをインストールするとコマンドが使用できます。 また、ubinizeにはオプションを指定する必要がありますのでubi.cfgを用意します。 ubi.cfgの中身は以下です。 [boot] mode=ubi image=boot.img vol_id=0 vol_size=200MiB vol_type=dynamic vol_name=boot vol_flags=autoresize 最後の改行を忘れずに。 このcfgを使う場合、先ほど作製したmy_mkboot.imgをboot.imgとリネームしておきます。 $ ubinize -o boot2.img -p 128KiB -m 2048 -O 256 ubi.cfg 6.実機でflash_image boot2.imgを実機へ移しnandlock解除してflash_imageします。 ./flash_image recovery boot2.img なお、起動できずにdocomoロゴで止まる場合などは、mkbootimgやsplit_bootimgを別のものに差し替えるか、ソースからビルドしてください。 参考 http //www.gcd.org/blog/2010/12/682/ http //www44.atwiki.jp/is01rebuild/pages/36.html http //www43.atwiki.jp/p10an01/pages/67.html http //d.hatena.ne.jp/urandroid/20110419/1303284666 http //59414d41.cocolog-nifty.com/blog/2011/04/adb-3780.html http //cream5296.my-sv.net/2011/07/04/cm4is01%E3%81%A81-6%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%96%E3%83%BC%E3%83%88%E5%8C%96%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F%E3%80%82/
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【妄想属性】ケータリング電話 【作品名】DoCoMo2.0 【名前】DoCoMo 【属性】携帯電話 【大きさ】20cm×10cm×2cm程度(折りたたみ時)/40cm×10cm×1cm程度(広げた時) 【攻撃力】大きさ相応の携帯電話を成人男性が全力で振り回す程度の威力の体当たりが可能 【防御力】大きさ相応の携帯電話並 【素早さ】秒速1mで飛行可能 折りたたんだり広がるのには0.5秒かかる 反応は鍛えた成人男性並 ただしDoCoMoはわざと相手に先手を取らせる(相手側はわざと先手を放棄することもできる) 【特殊能力】 DoCoMo2.0: 相手から攻撃や干渉を一度でも受けると発動 DoCoMoは覚醒して下記のDoCoMo2.0に変身する 【長所】さて、そろそろ反撃してもいいですか? 【短所】反撃する間もなくやられることも考えられる 【備考】折りたたみ状態で参戦 ※変身後(単独参戦はしない) 【名前】DoCoMo2.0 【属性】携帯電話 【大きさ】DoCoMo時と同じ 【攻撃力】単一宇宙常時全能 【防御力】多元宇宙常時全能並 【素早さ】DoCoMo時の10^99999999999999999999999999999999999999999999999倍 【特殊能力】全能無効化や特殊能力無効化が効かない(全階層全能を無効化できるレベルの無効化でも効かない) ◆考察記録--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 680 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 17 26 58 DoCoMo2.0考察 2.0になればDoCoMo時より早くるが結局相手は先手をとれる 多元宇宙全能防御だけど攻撃は単一宇宙全能程度 単一宇宙全能組だと思う 683 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 18 03 37 DoCoMoは一撃受けてから覚醒を行う必要あるから一撃で壊されたら負けにならないか? 短所にもそれっぽいこと書いてあるし 684 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 18 10 59 携帯電話を一撃で壊せる奴には負け 688 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/25(月) 23 44 58 DoCoMo考察 人間相手だと初手で折り曲げるところから折られて負けになる可能性が高い。 人類の壁以下には簡単には負けそうにないのでそこから上がる。 ×擣薬兎 杵は厳しいか? ○チャーハン 幼女未満ならいけるか? ×ミミズ 無理。 ○*3赤殿中~シェラ 幼女レベルならいけるか? ○ねこ ねこでは無理。 ×毒島達一郎 小学生はきついか? ○肉食バッタ バッタでは無理。 ×*2おいなりさん~椿 小学生はきついか? ○?借り物競争 特殊能力は干渉していることになるのか?その場合は勝つ。 ×ネムネム いずれ起きて全能負け。 ×*8おばあさん~バトルコリア他 厳しい。 借り物競争には勝っても負けても敗北分を取り戻せないので 肉食バッタ=毒島達一郎=DoCoMo
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ここではdocomo用動画(MP4)を携帯で再生するまでの説明を致します といってもそう難しい事をするわけではありません 下記よりCraving Explorerをダウンロードして下さい http //www.crav-ing.com/download.html 1、起動したら下にある「変換」タブをクリック 2、変換する形式を選択 ※P905iTVならMP4ワイド(iPod)それ以外はMP4(iPod)(でいいはず…) 3、変換したい動画をドラッグ&ドロップする これで指定した保存先に変換されて保存されます ※デフォルトではマイドキュメントCraving Explorer内です 30分位の動画で約150MB位になります 変換が終わったら携帯電話に転送するのですがmicroSD等とカードリーダーが必要になります X \SD_VIDEO\PRLXXXフォルダ内にMOLXXX.mp4というファイル名で保存して下さい ※XXXは半角数字です フォルダが無ければ作成して頂いて結構です 後は携帯にカードをセットし、メニュー>iモーション>microSD>PRLXXX>MOLXXXを選択するだけです 好きなPVや映画等を持ち歩くのに十分使えると思います 現在microSDの最高容量は16GBです お使いの機種によって違いますので情報があればお寄せ下さい
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▲【老人の壁】 ◆87(幼女の壁) >研無刀=借り物競争=木刀を持った幼女=ナイフを持った幼女>スタンガンを持った幼女 >スプーノーマルバージョン>ネムネム>椿=怪力幼女>マジカ・レタルナル>葬天あかり =おいなりさん>天・0(テンレイ)>毒島達一郎>魔王>DoCoMo>肉食バッタ=堅牢幼女 >ラーテル>ねこ >トラ>母猫×1+子猫×3>柴犬>鎖分銅を持った幼女>スパナを持った幼女 >1メートルの成人男性>コアラ >鞭を持った幼女>フラッシュライトを持った幼女>ハムの幼女 >爪楊枝1000本を持った幼女>シェラ=檜山みどり=赤殿中=消滅しない幼女=普通の幼女>ロココ ▼【Dランクの壁/人類の壁】 【妄想属性】ケータリング電話 【作品名】DoCoMo2.0 【名前】DoCoMo 【属性】携帯電話 【大きさ】20cm×10cm×2cm程度(折りたたみ時)/40cm×10cm×1cm程度(広げた時) 【攻撃力】大きさ相応の携帯電話を成人男性が全力で振り回す程度の威力の体当たりが可能 【防御力】大きさ相応の携帯電話並 【素早さ】秒速1mで飛行可能 折りたたんだり広がるのには0.5秒かかる 反応は鍛えた成人男性並 ただしDoCoMoはわざと相手に先手を取らせる(相手側はわざと先手を放棄することもできる) 【特殊能力】 DoCoMo2.0: 相手から攻撃や干渉を一度でも受けると発動 DoCoMoは覚醒して下記のDoCoMo2.0に変身する 【長所】さて、そろそろ反撃してもいいですか? 【短所】反撃する間もなくやられることも考えられる 【備考】折りたたみ状態で参戦 ※変身後(単独参戦はしない) 【名前】DoCoMo2.0 【属性】携帯電話 【大きさ】DoCoMo時と同じ 【攻撃力】単一宇宙常時全能 【防御力】多元宇宙常時全能並 【素早さ】DoCoMo時の10^99999999999999999999999999999999999999999999999倍 【特殊能力】全能無効化や特殊能力無効化が効かない(全階層全能を無効化できるレベルの無効化でも効かない) 680 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 17 26 58 DoCoMo2.0考察 2.0になればDoCoMo時より早くるが結局相手は先手をとれる 多元宇宙全能防御だけど攻撃は単一宇宙全能程度 単一宇宙全能組だと思う 683 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 18 03 37 DoCoMoは一撃受けてから覚醒を行う必要あるから一撃で壊されたら負けにならないか? 短所にもそれっぽいこと書いてあるし 684 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/24(日) 18 10 59 携帯電話を一撃で壊せる奴には負け 688 名前:格無しさん 投稿日:2007/06/25(月) 23 44 58 DoCoMo考察 人間相手だと初手で折り曲げるところから折られて負けになる可能性が高い。 人類の壁以下には簡単には負けそうにないのでそこから上がる。 ×擣薬兎 杵は厳しいか? ○チャーハン 幼女未満ならいけるか? ×ミミズ 無理。 ○*3赤殿中~シェラ 幼女レベルならいけるか? ○ねこ ねこでは無理。 ×毒島達一郎 小学生はきついか? ○肉食バッタ バッタでは無理。 ×*2おいなりさん~椿 小学生はきついか? ○?借り物競争 特殊能力は干渉していることになるのか?その場合は勝つ。 ×ネムネム いずれ起きて全能負け。 ×*8おばあさん~バトルコリア他 厳しい。 借り物競争には勝っても負けても敗北分を取り戻せないので 肉食バッタ=毒島達一郎=DoCoMo
https://w.atwiki.jp/taiko-wiki/pages/34.html
docomoスゴ得コンテンツ向け難易度変更 docomoスゴ得コンテンツ向け docomoスゴ得コンテンツ加入者限定でダウンロード出来る、事実上のアンドロイド版 太鼓+。追加曲は無料で取り放題(もちろんスゴ得コンテンツの月額料金はかかる)、追加曲の配信も予定。 現時点(ver2.0.4)で難易度は「かんたん」「ふつう」「むずかしい」(*1)のみ「おに」は未実装。 収録曲は2014年8月8日時点で以下の71曲。 既に配信が終了したため、現在はDL不可。 #tablesort 難易度変更 曲名 変更 かんたん 道 COLOR(blue){★×4→★×3} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×3→★×2} One Night Carnival COLOR(blue){★×4→★×3}※ ふつう 道 COLOR(blue){★×5→★×4} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×4→★×2} 涙そうそう COLOR(red){★×1→★×3} One Night Carnival COLOR(red){★×4→★×5}※ むずかしい さくら COLOR(blue){★×7→★×6} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×5→★×4} 俺ら東京さ行ぐだ COLOR(red){★×5→★×6} 涙そうそう COLOR(red){★×3→★×4} おに 涙そうそう COLOR(red){★×4→★×6}
https://w.atwiki.jp/imona/pages/13.html
Docomo用中間鯖 芋鯖 URL http //www.imo-search.com/imona/ 中間鯖URL http //www.imo-search.com/imona/
https://w.atwiki.jp/javadsge/pages/5732.html
package camera; import java.util.ArrayList; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.exception.SdkException; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.exception.ServerException; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.http.AuthApiKey; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.http.ProxyInfo; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.DocumentCharacterRecognition; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.param.CharacterRecognitionJobInfoRequestParam; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.param.CharacterRecognitionRequestParam; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.constants.ImageContentType; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.constants.Lang; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionDocumentResultData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionLineData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionLinesData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionMessageData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionPointData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionShapeData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionStatusData; /** * 文字認識 文章画像認識要求サンプルコード */ public class pro { public static void main(String[] args) { try { // APIKEY の設定 AuthApiKey.initializeAuth("562f4a656953597a71515a314c6f43744f79454773304e7171496969324868447a4d704f344b6243315730"); // 文章画像認識要求 String jobid = request(); // 数秒、解析処理を待つ Thread.sleep(5000); // 文章画像認識結果取得 result(jobid); // 文章画像認識取消 delete(jobid); } catch (SdkException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServerException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } private static String request() throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、各項目を設定する CharacterRecognitionRequestParam param = new CharacterRecognitionRequestParam(); param.setLang(Lang.CHARACTERS_JP); param.setFilePath("c.jpg"); param.setImageContentType(ImageContentType.IMAGE_JPEG); // 文章画像認識クラスを生成して文章画像認識リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognition = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionStatusData statusData = recognition.recognize(param); // 受付結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + statusData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + statusData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + statusData.getJob().getQueueTime()); // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = statusData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } return statusData.getJob().getId(); } private static void result(String jobid) throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、ジョブIDを設定する CharacterRecognitionJobInfoRequestParam param = new CharacterRecognitionJobInfoRequestParam(); param.setJobId(jobid); // 文章画像認識クラスを生成して結果取得リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognition = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionDocumentResultData resultData = recognition.getResult(param); // 解析結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + resultData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + resultData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + resultData.getJob().getQueueTime()); // 抽出した全ての単語の情報の出力 CharacterRecognitionLinesData linesData = resultData.getLines(); if (linesData != null) { System.out.println("行情報 "); System.out.println(" 認識した行数 " + linesData.getCount()); ArrayList CharacterRecognitionLineData lineList = linesData.getLine(); for (CharacterRecognitionLineData lineData lineList) { System.out.println(" 認識した行情報 "); System.out.println(" 認識した行 " + lineData.getText()); System.out.println(" 抽出した行の形状を表す座標の出力 "); CharacterRecognitionShapeData shapeData = lineData.getShape(); ArrayList CharacterRecognitionPointData pointList = shapeData.getPoint(); if (pointList == null) { continue; } System.out.println(" 頂点の数 " + shapeData.getCount()); for (CharacterRecognitionPointData pointData pointList) { System.out.println(" x座標, y座標(ピクセル単位) " + pointData.getX() + ", " + pointData.getY()); } } } // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = resultData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } } /** * 文章画像認識を取消する * @param jobid ジョブID * @throws SdkException SDK 内部でエラーが発生した場合 * @throws ServerException サーバからエラーを受信した場合 */ private static void delete(String jobid) throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、各項目を設定する CharacterRecognitionJobInfoRequestParam param = new CharacterRecognitionJobInfoRequestParam(); param.setJobId(jobid); // 文章画像認識クラスを生成して文章画像認識取消リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognize = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionStatusData statusData = recognize.delete(param); // 受付結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + statusData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + statusData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + statusData.getJob().getQueueTime()); // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = statusData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } } }